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職位名稱：數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

1.工作地點(diǎn)： 北京

2.招聘人數(shù)： 1人

3.工作性質(zhì)： 全職

 

崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，構(gòu)建穩(wěn)定高效的ETL流程；

2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與維護(hù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和查詢性能；

3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，完成數(shù)據(jù)建模（維度建模、分層架構(gòu)設(shè)計(jì)）及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

4.開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）任務(wù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時(shí)效性；

5.優(yōu)化SQL查詢性能，解決大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)處理瓶頸；

6.參與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算（如Flink、Kafka Stream）及流式數(shù)據(jù)處理；

7.協(xié)助BI團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)可視化分析，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)；

8.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及數(shù)據(jù)血緣分析，提升數(shù)據(jù)可靠性。

 

任職要求

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

2.3年以上數(shù)據(jù)工程或數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

3.熟練掌握SQL，能編寫復(fù)雜查詢并進(jìn)行性能優(yōu)化，具備大數(shù)據(jù)量處理經(jīng)驗(yàn)；

4.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/SQL Server），掌握索引優(yōu)化、執(zhí)行計(jì)劃分析、事務(wù)控制等技能；

5.至少掌握一種NoSQL數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch/MongoDB），并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

6.熟悉分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)（如分庫分表、讀寫分離、集群部署），有線上環(huán)境調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；

7.熟練使用ETL工具（如Kettle/DataX/Airflow等），能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)集成與調(diào)度；

8.具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ODS/DWD/DWS等分層架構(gòu)，能進(jìn)行維度建模；

9.熟悉Hadoop/Hive，有大數(shù)據(jù)處理或數(shù)倉(cāng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

10.掌握至少一種BI/報(bào)表工具（如FineBI/Tableau/Power BI），能協(xié)助數(shù)據(jù)可視化；

11.具備數(shù)據(jù)建模能力，能從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計(jì)邏輯模型與物理模型。

 

加分項(xiàng)

1.有向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/FAISS/Weaviate等）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)或流式計(jì)算（Flink/Kafka Stream）；

3.了解Spark/Presto等計(jì)算引擎，能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)；

4.有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣分析經(jīng)驗(yàn)；

5.參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)或企業(yè)級(jí)BI體系。

簡(jiǎn)歷請(qǐng)發(fā)至：lvyk@cnis.ac.cn（郵件標(biāo)題格式：姓名+年齡+學(xué)歷+應(yīng)聘職位名稱）